(出典 www.pcgamesn.com)

動画を見ると「凄さ」が実感できるな・・・



1 名無しさん@涙目です。 :NG NG BE:422186189-PLT(12015).net


NVIDIAの研究者らは27日(米国時間)、偽の有名人の写真を生成する
「Generative Adversarial Network (GAN、敵対的生成ネットワーク)」についての論文を発表しました。

(出典 i.imgur.com)


(出典 i.imgur.com)


(出典 i.imgur.com)


(出典 i.imgur.com)


(出典 Youtube)

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1089073.html


16 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:07:51.79 ID:qbRlqAN00.net

>>1
どういうこと?
実際にいる芸能人のパーツ組み合わせてるっこと?


25 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:10:20.73 ID:zZ73O7sL0.net

>>16
多分有名人のデータから「こういう顔が有名人になりやすい」というのを計算して新しい画像を作り出してるんじゃないの。


2 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:04:30.75 ID:Zx+FvKQR0.net

写真だな


3 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:04:49.07 ID:RfGE8LL70.net

全自動アイコラ


5 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:05:03.59 ID:uRDkW2Wo0.net

絵?
え?


6 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:05:19.15 ID:MQxny0Bx0.net

>写真を生成

はい解散


83 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 20:02:05.38 ID:dlxpsLVF0.net

>>6
何で?


7 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:05:44.48 ID:Mzl2dW+h0.net

現在、深層学習において大きな話題の1つがGANで、GANは人間のアシストが少なくても多くを
学習できるシステムを作り出す可能性があるとされている。

たとえば、写真を認識するために1つのニューラルネットワークを訓練するのではなく、競合する
2つのネットワークを訓練させ、ネットワークにスパーリングを行わせることで相互に学習が可能
となる。

画像認識で言えば、一方のネットワークが偽の画像を見つけるのが難しくなると、もう一方は本物と
区別のつかない偽物を生成できていることになる。

研究者らによれば、今回の研究では、ジェネレータとディスクリミネータそれぞれを徐々に成長させる、
つまり「低解像度から開始し、訓練の進行にともない細かいディテールをモデル化する新しい
レイヤーを追加していく」のが鍵となるアイデアで、それらが学習の速度向上と大幅な安定化につながり、
これまでにない画質の画像を作り出すことができたという。実際、デモ動画をみると、
非常に"それっぽい"写真が生成されている。

今回のネットワークは、Tesla P100 GPUとCUDA、cuDNN(Theano、Lasagneを利用)を使用して
20日間訓練されている。


23 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:10:13.17 ID:FPTw8HRR0.net

初級者同士が競うことで学習が速くなる原理か
こりゃすごい


8 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:05:54.18 ID:qofGbxYI0.net

へえ、子供から老人までかけるのかなあ


13 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:06:54.14 ID:HdeINkEG0.net

いきなり進歩しすぎだろ


20 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:09:00.30 ID:ySrq898M0.net

こんな半端な機能だったら写真の方がマシ


27 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:10:50.61 ID:LaO9g2So0.net

インターネットを介してキャラメイクしてるだけやろう?


28 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:11:06.44 ID:l+PxGk4Q0.net

確かにいそうw


38 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:14:11.55 ID:B+nAd3b60.net

すっごいそれっぽいのに誰だか知らん感


42 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:15:41.07 ID:y86tII0Y0.net

実際絵と写真の境目難しい時代


44 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:16:34.82 ID:57YYG45R0.net

数値を極端にいじった結果

(出典 i.imgur.com)


52 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:24:00.57 ID:dKq4O+gW0.net

あいつら人間と違って疲れを知らないから24時間ずっと学習し続けるからなぁ
囲碁も将棋も人間が一生に学べる対局数を数ヶ月で凌駕しちゃうからもう人間なんて勝てなくなってるじゃん


54 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:25:33.13 ID:XL6AE2GG0.net

ゲームのテクスチャとして使えば
キャラの自動生成できるやん


57 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:28:38.40 ID:l+PxGk4Q0.net

>>54
それめっちゃいいね
オープンワールド系でもコピー顔多いし


55 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:26:27.62 ID:gRn0poso0.net

写真でいいじゃんw
もっと曖昧な要素があった方がむしろ驚きがあるってもんよ


58 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:29:00.46 ID:z/n4K3sB0.net

肖像権を侵害していないというアピールにはなるかもしれない


60 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:30:01.15 ID:TrEO2Fzk0.net

何がやばい?


85 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 20:04:54.39 ID:y86tII0Y0.net

>>60
元記事だと犯罪者にされる可能性ありってなってたな


63 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:32:15.80 ID:xXarFJjh0.net

動画みると人間以外にもなんでも描けるのな
画像検索で出てくる雰囲気の写真がいくらでも作れんのか
Googleの気持ち悪いヤツはちゃんと物体の造形を理解しようとしてるからまた違うのかな


71 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:44:55.58 ID:weFCZk+R0.net

モーフィングにちょっと手を加えた感じかな?
描くと言うより変形でしかない


78 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 19:48:22.45 ID:AT3atiZc0.net

絵の理想が写真なんだから出来て当然だろ


94 名無しさん@涙目です。 :2017/11/05(日) 20:19:39.51 ID:AVIQ8hVw0.net

AIが勝手にアイコラ作るの?
ねらーみたいなAIだな